Termin wyjazdu: 3-4 listopada 2025
Cel wyjazdu: spotkanie rozpoczynające projekt NitroScope
W dniach 3-4 listopada 2025 r. w siedzibie Uniwersytetu Gandawskiego w Gandawie, Belgia odbyło się spotkanie rozpoczynające projekt NitroScope. W spotkaniu wzięli udział pracownicy zakładu Gleboznawstwa i Analiz Środowiskowych dr hab. Grzegorz Siebielec, mgr Artur Łopatka, oraz mgr Karolina Świątek. NitroScope to projekt, który skupia się na określaniu zakresu przepływów azotu w Europie w celu zrównoważonego zarządzania azotem i praktyk jego ochrony. Jest to 4-letni projekt badawczy, który łączy naukowców, zarządców gruntów, przedstawicieli przemysłu i decydentów w celu monitorowania, modelowania i zarządzania azotem w sposób bardziej zrównoważony. Dzięki wdrożeniu zaawansowanych technologii pomiarowych w 100 lokalizacjach w 8 różnych europejskich regionach, projekt będzie gromadził w czasie rzeczywistym dane dotyczące poziomu azotanów i emisji N₂O.
Pierwszy dzień spotkania rozpoczął się od sesji powitalnej i krótkich prezentacji wszystkich organizacji uczestniczących w projekcie. Następnie omówiono kwestie naukowe, administracyjne i finansowe związane z jej realizacją. Kolejne wystąpienia dotyczyły zarządzania projektem oraz prezentacji poszczególnych pakietów roboczych, obejmujących m.in. strategię pomiarów strumieni azotu, zbieranie danych w różnych strefach pedoklimatycznych, wdrażanie praktyk ochronnych oraz rozwój modeli ograniczania emisji.
Drugiego dnia uczestnicy skupili się na stanie wiedzy w zakresie monitoringu i modelowania. Dyskusje obejmowały zarówno aspekty techniczne, jak i naukowe, a także sesje pytań i odpowiedzi. W dalszej części dnia odbyły się szczegółowe prezentacje pakietów roboczych, od strategii pomiarowej, przez zbieranie danych i wdrażanie praktyk zarządzania, aż po optymalizację modeli i szacowanie budżetu azotu w Unii Europejskiej.
Zespół realizujący prace związane z Pakietem Roboczym WP5 wraz z mgr Arturem Łopatką przedstawił szczegółową metodykę pracy w pakiecie. Pakiet WP5 łączy zintegrowany ekosystem danych, modeli procesowych i uczenia maszynowego, który ma umożliwić precyzyjne zarządzanie azotem w rolnictwie oraz praktyczne narzędzia dla użytkowników końcowych. W ramach tego pakietu IUNG-PIB jest liderem zadania T5.4, które związane jest z budową przestrzennych modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) dla komponentów bilansu N w różnych strefach pedoklimatycznych UE, którego końcowym rezultatem będą skalowalne mapy przepływów N na poziomie krajowym i europejskim. Spotkanie zakończyło się podsumowaniem i wspólnymi wnioskami, które wyznaczyły kierunki dalszej współpracy.
